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  <title>第一章 Elasticsearch概述 - Vincent</title>

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            <h1 style="display: none">第一章 Elasticsearch概述</h1>
            
              <p class="note note-info">
                
                  
                    本文最后更新于：2022年10月19日 下午
                  
                
              </p>
            
            
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                <h2 id="第一章-Elasticsearch-概述"><a href="#第一章-Elasticsearch-概述" class="headerlink" title="第一章 Elasticsearch 概述"></a>第一章 Elasticsearch 概述</h2><h3 id="1-1-Elasticsearch-是什么"><a href="#1-1-Elasticsearch-是什么" class="headerlink" title="1.1 Elasticsearch 是什么"></a>1.1 Elasticsearch 是什么</h3><p>​		The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。 能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。<strong>Elaticsearch</strong>，简称为 ES，<strong>ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎</strong>，是整个 Elastic  Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。</p>
<h3 id="1-2-全文搜索引擎"><a href="#1-2-全文搜索引擎" class="headerlink" title="1.2 全文搜索引擎"></a>1.2 全文搜索引擎</h3><p>​		Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时 候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。 </p>
<p>​		一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。</p>
<p>​		基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差的：</p>
<ul>
<li>搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。</li>
<li>文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。</li>
<li>支持大量基于交互式文本的查询。</li>
<li>需求非常灵活的全文搜索查询。 对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。</li>
<li>对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。</li>
</ul>
<p>为了解决<strong>结构化数据搜索</strong>和<strong>非结构化数据搜索</strong>性能问题，我们就需要专业，健壮，强大的<strong>全文搜索引擎</strong></p>
<p>​		这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的<strong>工作原理</strong>是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的 次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反 馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。</p>
<h3 id="1-3-Elasticsearch-And-Solr"><a href="#1-3-Elasticsearch-And-Solr" class="headerlink" title="1.3 Elasticsearch And Solr"></a>1.3 Elasticsearch And Solr</h3><p>​		Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目，提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。 但 Lucene 只是一个提供全文搜索功能类库的核心工具包，而真正使用它还需要一个完善的服务框架搭建起来进行应用。</p>
<p>​		目前市面上流行的搜索引擎软件，主流的就两款：<strong>Elasticsearch 和 Solr</strong>,这两款都是基 于 Lucene 搭建的，可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同，所以两者<strong>除了服务器安装、部署、管理、集群以外，对于数据的操作修改、添加、保存、查询等等都十分类似</strong>。</p>
<p>​		在使用过程中，一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比，然后进行选型。这两个搜索引擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene 构建的 - 但它们又是不同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点：</p>
<p><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/e4de366091ba43888517cf776a628aa7.png" srcset="/blog/img/loading.gif" lazyload></p>
<h3 id="1-4-Elasticsearch-Or-Solr"><a href="#1-4-Elasticsearch-Or-Solr" class="headerlink" title="1.4 Elasticsearch Or Solr"></a>1.4 Elasticsearch Or Solr</h3><p>Elasticsearch 和 Solr 都是开源搜索引擎，那么我们在使用时该如何选择呢？</p>
<ul>
<li><p>Google 搜索趋势结果表明，与 Solr 相比，Elasticsearch 具有很大的吸引力，但这并不意味着 Apache Solr 已经死亡。虽然有些人可能不这么认为，但 Solr 仍然是最受欢迎的搜索引擎之一，拥有强大的社区和开源支持。</p>
</li>
<li><p>与 Solr 相比，Elasticsearch 易于安装且非常轻巧。此外，你可以在几分钟内安装并运行 Elasticsearch。但是，如果 Elasticsearch 管理不当，这种易于部署和使用可能会成为一个问题。基于 JSON 的配置很简单，但如果要为文件中的每个配置指定注释，那么它不适合您。总的来说，<strong>如果你的应用使用的是 JSON，那么 Elasticsearch 是一个更好的选择。 否则，请使用 Solr，因为它的 schema.xml 和 solrconfig.xml 都有很好的文档记录。</strong></p>
</li>
<li><p>Solr 拥有更大，更成熟的用户，开发者和贡献者社区。ES 虽拥有的规模较小但活跃的 用户社区以及不断增长的贡献者社区。 </p>
<p>Solr 贡献者和提交者来自许多不同的组织，而 Elasticsearch 提交者来自单个公司。</p>
</li>
<li><p>Solr 更成熟，但 ES 增长迅速，更稳定。 </p>
</li>
<li><p>Solr 是一个非常有据可查的产品，具有清晰的示例和 API 用例场景。 Elasticsearch 的 文档组织良好，但它缺乏好的示例和清晰的配置说明。</p>
<h1 id><a href="#" class="headerlink" title></a><div class="note note-warning">
            <p>那么，到底是 Solr 还是 Elasticsearch？ </p>
          </div></h1><p class="note note-success">那么，到底是 Solr 还是 Elasticsearch？</p></li>
</ul>
<p>​		有时很难找到明确的答案。无论您选择 Solr 还是 Elasticsearch，首先需要<strong>了解正确的用例和未来需求</strong>。总结他们的每个属性。</p>
<ul>
<li>由于易于使用，Elasticsearch 在新开发者中更受欢迎。一个下载和一个命令就可以启动一切。</li>
<li>如果除了搜索文本之外还需要它来<strong>处理分析查询</strong>，Elasticsearch 是更好的选择</li>
<li>如果需要<strong>分布式索引</strong>，则需要选择 Elasticsearch。对于<strong>需要良好可伸缩性和以及性能分布式环境</strong>，Elasticsearch 是更好的选择。</li>
<li>Elasticsearch 在开源日志管理用例中占据主导地位，许多组织在Elasticsearch 中索引它们的日志以使其可搜索。</li>
<li>如果你<strong>喜欢监控和指标</strong>，那么请使用 Elasticsearch，因为相对于 Solr，Elasticsearch 暴露了更多的关键指标</li>
</ul>
<h3 id="1-5-Elasticsearch-应用案例"><a href="#1-5-Elasticsearch-应用案例" class="headerlink" title="1.5 Elasticsearch 应用案例"></a>1.5 Elasticsearch 应用案例</h3><ul>
<li><strong>GitHub</strong>: 2013 年初，抛弃了 Solr，采取 Elasticsearch 来做 PB 级的搜索。“GitHub 使用 Elasticsearch 搜索 20TB 的数据，包括 13 亿文件和 1300 亿行代码”。</li>
<li><strong>维基百科</strong>：启动以 Elasticsearch 为基础的核心搜索架构 </li>
<li><strong>SoundCloud</strong>：“SoundCloud 使用 Elasticsearch 为 1.8 亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”。</li>
<li><strong>百度</strong>：目前广泛使用 Elasticsearch 作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指 标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常 或业务层面异常。目前覆盖百度内部 20 多个业务线（包括云分析、网盟、预测、文库、 直达号、钱包、风控等），单集群最大 100 台机器，200 个 ES 节点，每天导入 30TB+ 数据。</li>
<li><strong>新浪</strong>：使用 Elasticsearch 分析处理 32 亿条实时日志。</li>
<li><strong>阿里</strong>：使用 Elasticsearch 构建日志采集和分析体系。</li>
<li><strong>Stack Overflow</strong>：解决 Bug 问题的网站，全英文，编程人员交流的网站。</li>
</ul>

                
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  <a href="/blog/categories/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/" class="category-chain-item">学习笔记</a>
  
  

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        <a href="/blog/tags/Elasticsearch/">#Elasticsearch</a>
      
        <a href="/blog/tags/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E/">#搜索引擎</a>
      
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      <div>第一章 Elasticsearch概述</div>
      <div>https://zqystudy.gitee.io/blog/2022/10/18/第一章 Elasticsearch概述/</div>
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          <div>作者</div>
          <div>Vincent</div>
        </div>
      
      
        <div class="license-meta-item license-meta-date">
          <div>发布于</div>
          <div>2022年10月18日</div>
        </div>
      
      
        <div class="license-meta-item license-meta-date">
          <div>更新于</div>
          <div>2022年10月19日</div>
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      <div class="license-meta-item">
        <div>许可协议</div>
        <div>
          
            
            
              <a target="_blank" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
              <span class="hint--top hint--rounded" aria-label="BY - 署名">
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                      <a href="/blog/2022/10/19/MySQL%E4%B8%AD%E5%85%B3%E4%BA%8Esqlmode%E9%97%AE%E9%A2%98/" title="MySQL中关于sqlmode问题">
                        <i class="iconfont icon-arrowleft"></i>
                        <span class="hidden-mobile">MySQL中关于sqlmode问题</span>
                        <span class="visible-mobile">上一篇</span>
                      </a>
                    
                  </article>
                  <article class="post-next col-6">
                    
                    
                      <a href="/blog/2022/08/09/ElasticSearch/" title="ElasticSearch">
                        <span class="hidden-mobile">ElasticSearch</span>
                        <span class="visible-mobile">下一篇</span>
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                      </a>
                    
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  <script type="text/javascript">
    Fluid.utils.loadComments('#valine', function() {
      Fluid.utils.createScript('https://lib.baomitu.com/valine/1.4.17/Valine.min.js', function() {
        var options = Object.assign(
          {"appId":"zc2OPBTVjL4nIWcxAdu9fkZp-gzGzoHsz","appKey":"vpIXqlueEoj5yt2RfIa84WzG","path":"window.location.pathname","placeholder":null,"avatar":"retro","meta":["nick","mail","link"],"requiredFields":[],"pageSize":10,"lang":"zh-CN","highlight":false,"recordIP":false,"serverURLs":"","emojiCDN":null,"emojiMaps":null,"enableQQ":false},
          {
            el: "#valine",
            path: window.location.pathname
          }
        )
        new Valine(options);
        Fluid.utils.waitElementVisible('#valine .vcontent', () => {
          var imgSelector = '#valine .vcontent img:not(.vemoji)';
          Fluid.plugins.imageCaption(imgSelector);
          Fluid.plugins.fancyBox(imgSelector);
        })
      });
    });
  </script>
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    <div id="toc">
  <p class="toc-header"><i class="iconfont icon-list"></i>&nbsp;目录</p>
  <div class="toc-body" id="toc-body"></div>
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      </a>
    

    
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     aria-hidden="true">
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    <div class="modal-content">
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        <h4 class="modal-title w-100 font-weight-bold">搜索</h4>
        <button type="button" id="local-search-close" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close">
          <span aria-hidden="true">&times;</span>
        </button>
      </div>
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          <input type="text" id="local-search-input" class="form-control validate">
          <label data-error="x" data-success="v" for="local-search-input">关键词</label>
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  <!-- 添加网站运行时间 -->
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    <div>
      
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      var now = new Date();
      function createtime(){
          var grt= new Date("07/26/2022 09:00:00");//此处修改你的建站时间或者网站上线时间
          now.setTime(now.getTime()+250);
          days = (now - grt ) / 1000 / 60 / 60 / 24;
          dnum = Math.floor(days);
          hours = (now - grt ) / 1000 / 60 / 60 - (24 * dnum);
          hnum = Math.floor(hours);
          if(String(hnum).length ==1 ){
              hnum = "0" + hnum;
          }
          minutes = (now - grt ) / 1000 /60 - (24 * 60 * dnum) - (60 * hnum);
          mnum = Math.floor(minutes);
          if(String(mnum).length ==1 ){
                    mnum = "0" + mnum;
          }
          seconds = (now - grt ) / 1000 - (24 * 60 * 60 * dnum) - (60 * 60 * hnum) - (60 * mnum);
          snum = Math.round(seconds);
          if(String(snum).length ==1 ){
                    snum = "0" + snum;
          }
          document.getElementById("timeDate").innerHTML = "🚀 &nbsp"+dnum+"&nbsp天";  //此次自定义显示内容
          document.getElementById("times").innerHTML = hnum + "&nbsp小时&nbsp" + mnum + "&nbsp分&nbsp" + snum + "&nbsp秒";
      }  //此次自定义显示内容
      setInterval("createtime()",250);
      </script>
    </div>
  </div>
</footer>






<div class="footer-inner">
  
    <div class="footer-content">
       <a href="" target="_blank" rel="nofollow noopener"><span>Vincent</span></a> <a><span>の</span></a> <a href="" target="_blank" rel="nofollow noopener"><span>Blog</span></a> <div style="font-size: 0.85rem"> <span id="timeDate">载入天数...</span> <span id="times">载入时分秒...</span> <script src="/js/duration.js"></script> </div> 
    </div>
   
  
    <div class="statistics">
  
  

  
    
      <span id="busuanzi_container_site_pv" style="display: none">
        总访问量 
        <span id="busuanzi_value_site_pv"></span>
         次
      </span>
    
    
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        总访客数 
        <span id="busuanzi_value_site_uv"></span>
         人
      </span>
    
    
  
</div>

  
  
  
</div>




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    NProgress.configure({"showSpinner":true,"trickleSpeed":100})
    NProgress.start()
    window.addEventListener('load', function() {
      NProgress.done();
    })
  </script>


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  <script  src="https://lib.baomitu.com/typed.js/2.0.12/typed.min.js" ></script>
  <script>
    (function (window, document) {
      var typing = Fluid.plugins.typing;
      var subtitle = document.getElementById('subtitle');
      if (!subtitle || !typing) {
        return;
      }
      var text = subtitle.getAttribute('data-typed-text');
      
        typing(text);
      
    })(window, document);
  </script>




  
    
      <script  src="/blog/js/img-lazyload.js" ></script>
    
  




  
<script>
  Fluid.utils.createScript('https://lib.baomitu.com/tocbot/4.18.2/tocbot.min.js', function() {
    var toc = jQuery('#toc');
    if (toc.length === 0 || !window.tocbot) { return; }
    var boardCtn = jQuery('#board-ctn');
    var boardTop = boardCtn.offset().top;

    window.tocbot.init({
      tocSelector     : '#toc-body',
      contentSelector : '.markdown-body',
      headingSelector : CONFIG.toc.headingSelector || 'h1,h2,h3,h4,h5,h6',
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      activeLinkClass : 'tocbot-active-link',
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      isCollapsedClass: 'tocbot-is-collapsed',
      collapsibleClass: 'tocbot-is-collapsible',
      collapseDepth   : CONFIG.toc.collapseDepth || 0,
      scrollSmooth    : true,
      headingsOffset  : -boardTop
    });
    if (toc.find('.toc-list-item').length > 0) {
      toc.css('visibility', 'visible');
    }
  });
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  <script src=https://lib.baomitu.com/clipboard.js/2.0.10/clipboard.min.js></script>

  <script>Fluid.plugins.codeWidget();</script>


  
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  Fluid.utils.createScript('https://lib.baomitu.com/anchor-js/4.3.1/anchor.min.js', function() {
    window.anchors.options = {
      placement: CONFIG.anchorjs.placement,
      visible  : CONFIG.anchorjs.visible
    };
    if (CONFIG.anchorjs.icon) {
      window.anchors.options.icon = CONFIG.anchorjs.icon;
    }
    var el = (CONFIG.anchorjs.element || 'h1,h2,h3,h4,h5,h6').split(',');
    var res = [];
    for (var item of el) {
      res.push('.markdown-body > ' + item.trim());
    }
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      window.anchors.options.class = 'anchorjs-link-left';
    }
    window.anchors.add(res.join(', '));
  });
</script>


  
<script>
  Fluid.utils.createScript('https://lib.baomitu.com/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js', function() {
    Fluid.plugins.fancyBox();
  });
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<!-- the boot of the theme, keep it at the bottom -->
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